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GPT Image 2 — 16枚の画像を融合し、あらゆるテキストを描画、あらゆる写真を編集

OpenAI 最新の AI 画像生成モデル。最大16枚の参照画像をアップロードして一つのまとまったシーンに融合し、多言語タイポグラフィを画像内に鮮明に描画、自然言語プロンプトだけで写真を編集できます — すべて Nano Banana 上で。

GPT Image 2 — 複数参照画像を融合し、テキストを描画した作例
GPT Image 2 エディター
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JPEG / PNG / WEBP、1枚あたり最大30MB、最大16枚まで

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GPT Image 2 でできること — すぐ試せるプロンプト付き

クリエイターが実務で活用している GPT Image 2 の10の使い方。各項目はモデルの具体的な機能、生成される出力の例、そしてそのまま上のツールに貼り付けて使えるプロンプトを掲載しています。

同一の陶器製コーヒーマグの4枚の一貫した商品ショット

思考モード:1つのプロンプトから複数の一貫した画像を生成

1プロンプトにつき1枚しか生成できなかった従来モデルと違い、GPT Image 2 は指示内容を推論し、世界知識と照合して整合性を確認したうえで、一つの指示から複数の一貫した画像を返します。ストーリーボード、キャンペーンのバリエーション、「同じ被写体を複数アングルで見せたい」といった用途で効果的です。

プロンプト
同じ陶器製コーヒーマグの一貫した商品ショットを4枚生成してください:白背景での正面ショット、朝の光での側面ショット、コーヒー豆を散らしたトップダウンのフラットレイ、木製カフェテーブルでのライフスタイルショット。4枚すべてでマグのデザインを同一に保ってください。

ユースケース: ストーリーボード · キャンペーンのバリエーション · 商品撮影セット · 一貫したキャラクターシート

キャラクター・衣装・背景・ライティングのマルチリファレンス融合

マルチリファレンス融合 — 1プロンプトに最大16枚の入力画像

最大16枚の写真をアップロードし、プロンプト内で番号(「image 1」「image 2」など)で参照できます。GPT Image 2 はすべての画像を高忠実度で推論し、被写体・スタイル・背景・ライティング・構図を1枚のまとまった出力に融合します。多くのクリエイターにとって「ずっと欲しかったけれど実現できなかった」機能が、ついに現実になった瞬間です。

プロンプト
image 1 のキャラクター、image 2 の衣装、image 3 の背景、image 4 のライティングを1枚のまとまった写真に融合してください。カメラアングルは image 1 に合わせてください。

ユースケース: 商品配置 · バーチャル試着 · 合成シーン · ブランドアセットの展開

中国語と英語のバイリンガル・タイポグラフィを配したバブルティーのポスター(縦型)

ほぼ完璧な多言語テキスト描画

ポスターの見出し、商品パッケージのラベル、看板、メニュー、レシピのキャプション — GPT Image 2 は画像内のテキストを従来モデルよりはるかに鮮明に描画します。特に日本語・韓国語・中国語・ヒンディー語・ベンガル語などの非ラテン文字で大きな進化を遂げました。長年の「AI画像の崩れた文字」問題は、短~中程度の文字列ではほぼ解決されています。

プロンプト
新作の中国式バブルティー発売を告知する 3:4 の縦型ポスターをデザインしてください。モダンでミニマルなスタイル、鮮やかなカラー、食欲をそそるビジュアル、『春季限定 · Spring Edition』と読める中国語と英語の大胆なタイポグラフィを配してください。

ユースケース: ポスター · 広告クリエイティブ · 商品パッケージ · メニューボード · 多言語キャンペーン

クリーミー・ガーリックマッシュルームパスタのトップダウンレシピ・インフォグラフィック

ステップバイステップのレシピ・チュートリアル インフォグラフィック

材料ラベル、工程の矢印、分量表記、完成皿のヒーローショットを含む密度の高い構造的レイアウトを、GPT Image 2 は1回の生成ですべて処理できます。すべてのラベルが、どの言語でも読みやすく描画されます。

プロンプト
クリーミー・ガーリックマッシュルームパスタのステップバイステップのレシピ・インフォグラフィックを作成してください。トップダウン視点、白のミニマル背景、『200g spaghetti』『150g mushrooms』のように正確な分量を付けた食材写真、各工程ステップを示す点線とアイコン、下部に完成皿、クリーンでモダンなスタイル。

ユースケース: レシピカード · ハウツーガイド · 小紅書 / Pinterest インフォグラフィック · 教育用ビジュアル

Charles Proxy の設定手順を番号付きで示したチュートリアル・スクリーンショット

正確な UI とラベルを備えたチュートリアルスクリーンショット

プロダクトドキュメンテーション担当者が待ち望んでいた機能です。GPT Image 2 は、ツールバーのラベル、メニューのテキスト、番号付きステップの注釈、矢印による吹き出しまで正確に描画したリアルなソフトウェアUIを生成でき、実際のスクリーンキャプチャなしでもチュートリアル図版として通用します。

プロンプト
Charles Proxy でドメインキャプチャを設定する手順を段階的に示したリアルなスクリーンショット・チュートリアルを生成してください。すべてのUI要素に詳細な英語ラベルを入れ、クリーンでプロフェッショナルなレイアウト、1~5の番号付きステップと矢印、各ステップに簡潔なキャプションを付けてください。

ユースケース: プロダクトドキュメント · オンボーディング・チュートリアル · ヘルプセンター記事 · アプリストア用スクリーンショット

1900年のイスタンブール、イスティクラル通りの360°正距円筒パノラマ

360°イマーシブ・歴史的バーチャルツアー

SNSでバズを生んでいる知る人ぞ知る機能:GPT Image 2 は、VRヘッドセットやモバイルビューアで直接読み込める正距円筒図法の360°パノラマを生成します。思考ステップで時代考証に合った建築、看板、文化的ディテールが自動的に取り込まれます。

プロンプト
1900年のイスタンブール、イスティクラル通りの360° 正距円筒画像を生成してください。歴史的建築を精緻に描き、店舗の看板や文字は時代考証に忠実、リアルな雰囲気、シネマティックなライティング。

ユースケース: バーチャルツアー · 博物館展示 · イマーシブ・ストーリーテリング · タイムトラベル体験

階層ボックスと脚注を備えた企業の組織図

組織図・ビジネスダイアグラム(反復編集対応)

複雑な階層、コネクタライン、部署名、小さな脚注 — かつては PowerPoint で午後まるごと使っていた作業です。GPT Image 2 は1回の生成で仕上げ、その後「脚注を修正して、エンジニアリング配下に子会社を2つ追加」のように特定箇所だけを反復編集でき、他のレイアウトは同一に保てます。

プロンプト(初回)
上場テック企業向けのプロフェッショナルな組織図を、クリーンなコーポレートスタイルで作成してください。正確な部署名、明瞭な階層ボックス、接続線、下部に小さな脚注テキストを入れてください。
プロンプト(反復)
前の組織図を編集してください:脚注テキストを修正し、エンジニアリング配下に新しい子会社を2つ追加し、CEO名を更新してください。スタイルとレイアウトは完全に同一に保ってください。

ユースケース: 組織図 · フローチャート · ビジネスダイアグラム · コンサル成果物 · ピッチデッキ

フードフォトグラフィーを配した印刷対応のイタリア語バイリンガル・カフェメニューボード

商用品質のメニューボードと雑誌見開き

密度の高い本文テキスト+写真+ブランドアイデンティティを1つのレイアウトにまとめます。GPT Image 2 は、サムネイルとしてではなく実際の印刷解像度で通用する出力を生成します。

プロンプト
モダンなイタリアンカフェ向けに、詳細なレストランメニューボードを作成してください — 食欲をそそる料理写真、明確な価格、中国語と英語の料理名、読みやすい小さな説明文を備えたエレガントなデザイン、高解像度の商用品質、印刷対応。

ユースケース: レストランメニュー · 商品カタログ · 雑誌エディトリアル · ブランドブック · 印刷販促物

ある画像のアートスタイルを別の画像の被写体に適用したスタイル転送

写真間のスタイル転送

ある画像のテイストを別の画像の被写体に適用します。GPT Image 2 は、片方の参照画像から被写体のアイデンティティ・構図・ポーズを保ちつつ、もう一方からカラーパレット・画材・ムードを取り込みます。

プロンプト
image 1 のアートスタイルを image 2 の被写体に適用してください。image 2 の構図、顔のアイデンティティ、ポーズは完全にそのまま保ってください。

ユースケース: アートディレクション · イラストレーション · コンセプト探索 · ブランドトーンの統一

背景を夜の雨の東京の街並みに差し替えたポートレート

自然言語による写真編集 — マスクもレイヤーも不要

任意の写真をアップロードし、変更したい内容を自然な日本語(または英語)で記述すれば、GPT Image 2 が対象領域を特定して編集を適用し、指示していない部分はそのまま保持します。背景の入れ替え、オブジェクト削除、衣装変更、アウトペインティング、写真修復 — すべて1つのプロンプトインターフェースから行えます。

プロンプト
背景を夜の雨の東京の街並みに差し替えてください。被写体、衣服、顔の特徴は変更しないでください。新しいシーンのライティングに合わせて、背後から冷たい青のリムライト、顔には街灯の暖かい光を当ててください。

ユースケース: 背景置き換え · オブジェクト削除 · 衣装変更 · 写真修復 · アウトペインティング

GPT Image 2 に関するよくある質問

1

GPT Image 2 とは?

GPT Image 2 は OpenAI 最新の画像生成・編集モデルです。テキストプロンプトを高解像度画像に変換し、自然言語の指示で既存の写真を編集し、最大 16枚の参照画像 を1枚のまとまった出力に合成します — すべて同一のモデル内で実行できます。

2

GPT Image 2 と Nano Banana 2 の違いは?

どちらも得意分野が異なる強力な画像モデルです。GPT Image 2 は マルチリファレンス推論画像内に描画されるテキスト(ラベル、ポスター、商品コピー)、複雑なクロスイメージ合成に強いです。Nano Banana 2 は長い画像シリーズにわたるキャラクター一貫性が業界トップクラスで、単一画像のシンプルな編集では速度面で優れる傾向があります。両方とも Nano Banana アカウントで利用できます — 同じプロンプトを両モデルで試し、合う方を選んでください。Nano Banana 2 をここで試す

3

GPT Image 2 はどの言語のテキストを描画できますか?

ラテン文字(英語、欧州言語)に加えて、非ラテン文字で大きな向上を遂げています — 日本語、韓国語、中国語、ヒンディー語、ベンガル語 が、OpenAI が特に大幅改善として挙げている言語です。実際には他の文字体系でも短い文字列なら十分に扱えますが、表現機会の少ない言語での長文段落では品質にばらつきが出る場合があります。

4

GPT Image 2 は透過背景に対応していますか?

いいえ — GPT Image 2 は現在、透過 PNG の出力には対応していません。透過背景が必要な場合は、AI 背景除去無料ツール を後工程として利用するか、Nano Banana アカウント内でアルファチャンネル対応の別モデルを選択してください。

5

GPT Image 2 はどの解像度で出力できますか?

4K クラスの出力 まで対応 — 長辺最大約 3840px の解像度をサポートし、3840×2160 横長2160×3840 縦長 に加え、1:1、3:2、2:3 およびその中間の柔軟なアスペクト比をカバーします。2K を超える出力は OpenAI 側で実験的扱いとされており、一貫性にばらつきが出る場合があります。

6

GPT Image 2 は Nano Banana で無料で使えますか?

新規ユーザーには サインアップ時に無料クレジット が付与され、毎日のログインボーナスや友達招待でさらに獲得できます。無料クレジットを使い切った後は、出力品質に応じて1回の生成あたり少額のクレジットを消費します。最新レートは料金ページをご確認ください。

7

GPT Image 2 で生成・編集した画像を商用利用できますか?

はい、有料プランで生成した画像は 個人・商用・クリエイティブ 用途で利用できます。すべての出力には来歴のため不可視の SynthID ウォーターマーク(OpenAI の責任ある設計方針に基づく)が含まれますが、視覚品質や利用権には影響しません。

8

複数画像編集のプロンプトはどう書けばいいですか?

参照画像に明確にラベルを付けてください。 「image 1 の商品を image 2 のシーンに配置してください。image 3 のカラースタイルを適用してください。カメラアングルは image 2 から維持してください。」のように書く方が、「これらの写真を合成してください」よりはるかに安定します。GPT Image 2 にどの画像がどの役割(被写体、背景、スタイル、ライティング、衣装)を担うかを伝えれば、しっかり応えてくれます。

9

GPT Image 2 は編集時に顔やロゴを本当に保持できますか?

従来の image-to-image モデルよりも大幅に高い精度で保持します — OpenAI は 顔、ロゴ、商品の細部 を維持するために、すべての入力画像を高忠実度で処理しています。すべての編集でピクセルレベルの完全一致とはいかず、非常に強いスタイル転送ではアイデンティティが弱まることがあります。編集シリーズ全体で最も高い顔の一貫性が必要なら、Nano Banana 2 のほうが向いていることが多いです。