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GPT Image 2 — 이미지 16장 융합, 모든 텍스트 렌더링, 모든 사진 편집

OpenAI의 최신 AI 이미지 모델. 최대 16장의 참조 사진을 업로드해 하나의 일관된 장면으로 융합하고, 이미지 안에 다국어 타이포그래피를 선명하게 렌더링하며, 자연어 프롬프트만으로 모든 사진을 편집하세요 — Nano Banana에서.

GPT Image 2 — 타이포그래피가 렌더링된 다중 참조 융합 구성
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JPEG / PNG / WEBP, 장당 최대 30MB, 최대 16장

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GPT Image 2로 할 수 있는 일 — 바로 써볼 수 있는 프롬프트까지

크리에이터들이 실제 워크플로에서 이미 GPT Image 2를 활용하는 10가지 방식. 각 항목은 모델의 구체적인 기능, 만들어내는 결과물의 유형, 그리고 위 도구에 바로 붙여넣을 수 있는 프롬프트로 구성되어 있습니다.

동일한 세라믹 커피 머그의 일관된 제품 사진 4장

씽킹 모드: 하나의 프롬프트에서 일관된 여러 이미지 생성

프롬프트당 단일 이미지만 생성하던 이전 모델과 달리, GPT Image 2는 요청을 추론하고 세계 지식을 바탕으로 디테일을 검증한 뒤, 하나의 지시로부터 일관된 여러 장의 이미지를 반환합니다. 스토리보드, 캠페인 변형안, 그리고 "같은 피사체를 여러 각도에서 본 모습"이 필요한 모든 작업에 유용합니다.

프롬프트
동일한 세라믹 커피 머그의 일관된 제품 사진 4장을 생성하세요: 흰색 호리존에서 정면 뷰, 아침 햇살이 드는 측면 뷰, 커피 원두가 흩뿌려진 탑다운 플랫레이, 원목 카페 테이블 위 라이프스타일 샷. 네 장 모두에서 머그 디자인을 동일하게 유지하세요.

활용 사례: 스토리보드 · 캠페인 변형안 · 제품 사진 세트 · 일관된 캐릭터 시트

캐릭터, 의상, 배경, 조명을 결합한 다중 참조 이미지 융합

다중 참조 이미지 융합 — 한 프롬프트에 최대 16장의 입력 이미지

최대 16장의 사진을 업로드하고 프롬프트에서 번호로 지칭하세요 ("이미지 1", "이미지 2"…). GPT Image 2는 모든 이미지를 고해상도로 추론해 피사체, 스타일, 배경, 조명, 구도를 하나의 일관된 결과물로 융합합니다. 대부분의 크리에이터에게 "원했지만 이전에는 얻을 수 없었던" 순간을 가장 명확하게 보여주는 기능입니다.

프롬프트
이미지 1의 캐릭터, 이미지 2의 의상, 이미지 3의 배경, 이미지 4의 조명 무드를 하나의 일관된 사진으로 결합하세요. 카메라 앵글은 이미지 1과 맞추세요.

활용 사례: 제품 배치 · 가상 피팅 · 합성 장면 · 브랜드 에셋 변환

중영 병기 타이포그래피가 들어간 세로형 버블티 포스터

거의 완벽에 가까운 다국어 텍스트 렌더링

포스터의 헤드라인, 제품 패키지의 라벨, 간판, 메뉴판, 레시피 캡션까지 — GPT Image 2는 이전 모델보다 이미지 안의 텍스트를 훨씬 읽기 쉽게 렌더링하며, 특히 일본어, 한국어, 중국어, 힌디어, 벵골어 같은 비라틴 문자에서 큰 폭의 개선을 보입니다. "AI가 만든 글자는 깨진다"는 오래된 문제가 대부분의 짧고 중간 길이 문자열에서 드디어 해결되었습니다.

프롬프트
새로운 중국식 버블티 출시를 위한 3:4 세로형 포스터를 디자인하세요. 모던 미니멀 스타일에 생동감 있는 컬러, 식욕을 자극하는 비주얼, '春季限定 · Spring Edition'이라고 적힌 굵은 중영 병기 타이포그래피를 넣으세요.

활용 사례: 포스터 · 광고 크리에이티브 · 제품 패키지 · 메뉴판 · 다국어 캠페인

크리미 갈릭 버섯 파스타의 탑다운 레시피 인포그래픽

단계별 레시피와 인스트럭션 인포그래픽

라벨이 달린 재료, 프로세스 화살표, 수량 콜아웃, 플레이팅된 메인 샷까지 — 복잡한 구조의 레이아웃을 GPT Image 2는 한 번의 생성으로 처리합니다. 모든 라벨이 어떤 언어로도 읽기 쉽게 렌더링됩니다.

프롬프트
크리미 갈릭 버섯 파스타를 위한 단계별 레시피 인포그래픽을 만드세요. 탑다운 뷰, 미니멀한 흰색 배경, '스파게티 200g', '버섯 150g'처럼 정확한 수량이 라벨링된 재료 사진, 각 단계마다 점선과 아이콘, 하단에는 플레이팅된 최종 요리, 클린하고 모던한 스타일로.

활용 사례: 레시피 카드 · 하우투 가이드 · 샤오홍슈 / 핀터레스트 인포그래픽 · 교육용 비주얼

Charles Proxy 설정을 번호 매긴 단계로 보여주는 튜토리얼 스크린샷

정확한 UI와 라벨을 갖춘 튜토리얼 스크린샷

프로덕트 문서 팀이 기다려온 기능입니다. GPT Image 2는 정확한 툴바 라벨, 메뉴 텍스트, 번호가 매겨진 단계 주석, 화살표 콜아웃까지 갖춘 실제와 같은 소프트웨어 UI를 생성할 수 있습니다 — 실제 화면 캡처 없이도 튜토리얼 일러스트로 쓸 수 있을 만큼 정확합니다.

프롬프트
Charles Proxy에서 도메인 캡처를 설정하는 방법을 단계별로 보여주는 실제 같은 튜토리얼 스크린샷을 생성하세요. 모든 UI 요소에 상세한 영문 라벨을 포함하고, 클린한 전문가 레이아웃, 화살표가 있는 1~5번 단계, 각 단계 아래 간단한 설명을 넣으세요.

활용 사례: 프로덕트 문서 · 온보딩 튜토리얼 · 헬프 센터 아티클 · 앱스토어 스크린샷

1900년 이스탄불 이스티클랄 거리의 360° 이퀴렉탱귤러 파노라마

360° 몰입형 및 역사적 버추얼 투어

바이럴 포스트의 물결을 만들어내는 숨은 기능: GPT Image 2는 VR 헤드셋이나 모바일 뷰어에 바로 불러올 수 있는 이퀴렉탱귤러(equirectangular) 360° 파노라마를 생성합니다. 씽킹 단계가 시대 건축양식, 간판, 문화적 디테일을 자동으로 가져옵니다.

프롬프트
1900년 이스탄불 이스티클랄 거리의 360° 이퀴렉탱귤러 이미지, 고도로 디테일한 역사적 건축물, 정확한 시대 간판과 상점 글씨, 사실적인 분위기, 시네마틱한 조명.

활용 사례: 버추얼 투어 · 박물관 전시 · 몰입형 스토리텔링 · 시간 여행 체험

계층 박스와 각주가 있는 기업 조직도

조직도와 비즈니스 다이어그램 (반복 편집 지원)

복잡한 계층 구조, 연결선, 부서명, 작은 각주 — 파워포인트로 오후 내내 씨름해야 했던 것들. GPT Image 2는 이를 한 번에 생성한 뒤, 나머지 레이아웃은 그대로 유지한 채 세부 사항을 반복 편집("각주를 수정하고 Engineering 아래에 자회사 두 개 추가")할 수 있게 해줍니다.

프롬프트 (초안)
공개 상장 테크 기업의 전문적인 조직도를 클린한 기업 스타일로 만드세요. 정확한 부서명, 명확한 계층 박스, 연결선, 하단에 작은 각주 텍스트를 포함하세요.
프롬프트 (반복)
이전 조직도를 편집하세요: 각주 텍스트를 수정하고, Engineering 아래에 새 자회사 두 개를 추가하고, CEO 이름을 업데이트하세요. 스타일과 레이아웃은 정확히 동일하게 유지하세요.

활용 사례: 조직도 · 플로우차트 · 비즈니스 다이어그램 · 컨설팅 산출물 · 피치덱

음식 사진이 포함된 인쇄용 이탈리안 카페 이중 언어 메뉴판

상업용 수준의 메뉴판과 매거진 스프레드

밀도 높은 본문 카피, 사진, 브랜드 아이덴티티가 한 레이아웃에 담긴 결과물. GPT Image 2는 썸네일이 아니라 실제 인쇄 해상도에서도 품질이 유지되는 출력물을 만들어냅니다.

프롬프트
모던 이탈리안 카페를 위한 상세한 레스토랑 메뉴판 전체를 만드세요 — 우아한 디자인에 식욕을 자극하는 음식 사진, 명확한 가격, 중영 병기 메뉴명, 읽기 쉬운 작은 텍스트 설명, 고해상도 상업용 품질, 인쇄에 바로 쓸 수 있는 퀄리티로.

활용 사례: 레스토랑 메뉴판 · 제품 카탈로그 · 매거진 에디토리얼 · 브랜드북 · 인쇄물

한 이미지의 아트 스타일과 다른 이미지의 피사체를 결합한 스타일 전송

사진 간 스타일 전송

한 이미지의 미적 스타일을 다른 이미지의 피사체에 적용하세요. GPT Image 2는 한 참조 이미지에서 피사체의 정체성, 구도, 포즈를 유지하면서 다른 이미지에서 색 팔레트, 매체, 무드를 가져옵니다.

프롬프트
이미지 1의 아트 스타일을 이미지 2의 피사체에 적용하세요. 이미지 2의 구도, 얼굴 정체성, 포즈는 보이는 그대로 정확히 유지하세요.

활용 사례: 아트 디렉션 · 일러스트레이션 · 콘셉트 탐색 · 브랜드 스타일 일관성

배경이 밤의 비 내리는 도쿄 거리로 교체된 포트레이트

자연어 사진 편집 — 마스크도, 레이어도 필요 없음

사진을 업로드하고 수정하고 싶은 내용을 평범한 말로 설명하면, GPT Image 2가 영역을 찾아 편집을 적용하고 언급하지 않은 부분은 모두 그대로 보존합니다. 배경 교체, 객체 제거, 의상 변경, 아웃페인팅, 사진 복원 — 모두 하나의 프롬프트 인터페이스에서.

프롬프트
배경을 밤의 비 내리는 도쿄 거리로 교체하세요. 피사체, 의상, 얼굴 특징은 그대로 유지하세요. 새 장면의 조명과 맞추세요 — 뒤쪽에서 들어오는 차가운 블루 림 라이트와 얼굴에 닿는 따뜻한 가로등 글로우.

활용 사례: 배경 교체 · 객체 제거 · 의상 변경 · 사진 복원 · 아웃페인팅

GPT Image 2에 대해 자주 묻는 질문

1

GPT Image 2란 무엇인가요?

GPT Image 2는 OpenAI의 최신 이미지 생성 및 편집 모델입니다. 텍스트 프롬프트를 고해상도 이미지로 변환하고, 기존 사진을 자연어 지시로 편집하며, 최대 16장의 참조 이미지를 하나의 일관된 결과물로 구성하는 모든 기능을 동일한 모델에서 제공합니다.

2

GPT Image 2는 Nano Banana 2와 어떻게 다른가요?

둘 다 강력한 이미지 모델이지만 각자의 강점이 다릅니다. GPT Image 2는 다중 참조 이미지 추론, 이미지 안에 렌더링되는 텍스트(라벨, 포스터, 제품 카피), 복잡한 이미지 간 합성에서 더 강합니다. Nano Banana 2는 긴 이미지 시리즈에 걸친 캐릭터 일관성에서 업계 최고 수준이며 단순한 단일 이미지 편집에서는 일반적으로 더 빠릅니다. 두 모델 모두 Nano Banana 계정에서 바로 사용할 수 있습니다 — 같은 프롬프트를 각각 돌려보고 더 맞는 결과를 선택하세요. Nano Banana 2를 여기서 사용해 보세요.

3

GPT Image 2는 어떤 언어의 텍스트를 렌더링할 수 있나요?

라틴 문자(영어, 유럽 언어)는 물론, 비라틴 문자에서도 큰 개선이 있었습니다 — 일본어, 한국어, 중국어, 힌디어, 벵골어는 OpenAI가 드라마틱하게 향상되었다고 구체적으로 언급한 언어입니다. 실제로는 짧은 문자열에 한해 다른 문자 체계도 합리적으로 처리하지만, 자주 쓰이지 않는 언어의 밀도 높은 문단에서는 품질이 달라질 수 있습니다.

4

GPT Image 2는 투명 배경을 지원하나요?

아니요 — GPT Image 2는 현재 투명 PNG를 출력하지 않습니다. 투명 배경이 필요하다면 후속 단계로 AI Remove Background 무료 도구를 사용하거나, Nano Banana 계정에서 알파 채널을 지원하는 다른 모델을 선택하세요.

5

GPT Image 2는 어떤 해상도를 출력하나요?

4K급 출력까지 지원합니다 — 이 모델은 긴 변 최대 3840px 내외의 해상도를 지원하며, 3840×2160 가로형2160×3840 세로형, 그리고 1:1, 3:2, 2:3을 비롯한 유연한 비율을 커버합니다. 2K 이상의 출력은 OpenAI 쪽에서 실험적으로 간주되며 일관성이 달라질 수 있습니다.

6

GPT Image 2를 Nano Banana에서 무료로 사용할 수 있나요?

신규 사용자는 가입 시 무료 크레딧을 받고, 매일 출석 체크와 친구 초대로 추가 크레딧을 얻을 수 있습니다. 무료 크레딧이 소진된 뒤에는 출력 품질 등급에 따라 생성마다 소량의 크레딧이 사용됩니다. 현재 요금은 가격 페이지를 참고하세요.

7

GPT Image 2로 생성하거나 편집한 이미지를 상업적으로 사용할 수 있나요?

네, 유료 플랜에서 이미지를 생성한 뒤에는 개인, 상업, 창작 프로젝트에 사용할 수 있습니다. 모든 출력물에는 출처 확인을 위한 보이지 않는 SynthID 워터마크가 포함되지만(OpenAI의 책임 원칙에 따라), 시각적 품질이나 사용 권한에는 영향을 주지 않습니다.

8

다중 이미지 편집을 위한 프롬프트는 어떻게 작성하나요?

참조 이미지를 명확히 라벨링하세요. "이미지 1의 제품을 이미지 2의 장면에 배치하세요. 이미지 3의 컬러 스타일을 적용하세요. 카메라 앵글은 이미지 2와 맞추세요."처럼 쓰는 것이 "이 사진들을 합쳐주세요"보다 훨씬 안정적입니다. GPT Image 2에게 어떤 이미지가 어떤 역할(피사체, 배경, 스타일, 조명, 의상)을 담당하는지 알려주면, 모델이 그대로 구현해 줍니다.

9

GPT Image 2가 편집 시 얼굴과 로고를 정말 보존하나요?

이전 이미지 투 이미지 모델보다 훨씬 잘 보존합니다 — OpenAI는 얼굴, 로고, 제품 디테일을 유지하기 위해 모든 입력 이미지를 고해상도로 처리합니다. 모든 편집에서 픽셀 단위로 완벽하지는 않으며, 매우 과감한 스타일 전송은 정체성을 흐릴 수 있습니다. 일련의 편집에서 가장 강력한 얼굴 일관성이 필요하다면 보통 Nano Banana 2가 더 나은 선택입니다.